Bart Large Teaser De V2

🚀 bart_large_teaser_de_v2

該模型是在未知數據集上從頭開始訓練的，可用於相關的自然語言處理任務，為文本處理提供支持。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是從頭開始在未知數據集上進行訓練的，但目前缺少更多詳細信息。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制缺少更多詳細信息。

訓練和評估數據

評估數據如下：

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 分佈式類型：多GPU
• 設備數量：4
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：64
• 總評估批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3.0

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.11.0a0 + bfe5ad2
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0