Crossformer
模型概述
CrossFormer 是一個多任務策略模型,專注於機器人技術領域,能夠處理操作、導航、移動和航空等多種任務。
模型特點
跨具身學習
支持多種機器人任務,包括操作、導航、移動和航空,實現統一的策略學習。
規模化應用
設計用於在多種機器人平臺上進行規模化部署和應用。
模型能力
機器人操作
導航控制
移動規劃
航空任務執行
使用案例
機器人技術
多任務機器人控制
使用單一模型控制機器人執行多種任務,如抓取、移動和導航。
提高任務執行的效率和一致性。
航空機器人應用
應用於無人機或其他航空機器人的任務執行。
實現複雜的航空任務自動化。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98