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Chronos Bolt Small

由amazon開發
Chronos-Bolt是一系列預訓練時間序列預測模型,支持零樣本預測,基於T5編碼器-解碼器架構,訓練數據涵蓋近千億時間序列觀測點。
下載量 340.81k
發布時間 : 11/25/2024

模型概述

Chronos-Bolt是專為時間序列預測設計的預訓練基礎模型,採用直接多步預測技術,支持零樣本預測,適用於多種時間序列數據分析場景。

模型特點

高效推理
相比原始Chronos同尺寸模型,速度提升高達250倍,內存效率提高20倍。
零樣本預測
支持無需微調即可進行時間序列預測,適用於快速部署場景。
多尺寸選擇
提供從900萬到2.05億參數的多種模型尺寸,滿足不同計算資源需求。
分位數預測
直接生成多步分位數預測,提供更全面的預測不確定性評估。

模型能力

時間序列預測
零樣本學習
多步預測
分位數預測

使用案例

商業預測
銷售預測
預測未來銷售趨勢,輔助庫存管理和商業決策。
金融分析
股票價格預測
分析歷史價格數據,預測未來價格走勢。
工業監控
設備故障預測
基於傳感器數據預測設備可能故障時間。
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