# 零樣本時序預測

Sundial Base 128m
Apache-2.0
日晷是一系列生成式時間序列基礎模型,能夠對確定性預測和概率預測進行零樣本推理。
氣候模型 Safetensors
S
thuml
214
5
Chronos Bolt Base
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列預訓練的時間序列預測模型,支持零樣本預測,基於T5編碼器-解碼器架構,訓練數據涵蓋近千億時間序列觀測點。
氣候模型
C
amazon
1.5M
42
Chronos Bolt Small
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列預訓練時間序列預測模型,支持零樣本預測,基於T5編碼器-解碼器架構,訓練數據涵蓋近千億時間序列觀測點。
氣候模型 Safetensors
C
amazon
340.81k
10
Chronos Bolt Tiny
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列預訓練時間序列預測模型,支持零樣本預測,基於T5編碼器-解碼器架構,訓練數據涵蓋近千億時間序列觀測值。
氣候模型
C
amazon
392.39k
19
Chronos Bolt Small
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列基於T5架構的預訓練時間序列基礎模型,通過創新分塊編碼和直接多步預測實現高效時序預測
氣候模型 Safetensors
C
autogluon
6.2M
13
Chronos Bolt Mini
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列可用於零樣本預測的預訓練時間序列預測模型,基於T5編碼器-解碼器架構,在近1000億條時間序列觀測數據上訓練。
氣候模型 Safetensors
C
autogluon
360.42k
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Chronos Bolt Tiny
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列預訓練時間序列預測模型,支持零樣本預測,基於T5編碼器-解碼器架構,訓練數據涵蓋近千億時間序列觀測點。
氣候模型 Safetensors
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autogluon
68.20k
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Chronos Bolt Base
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列預訓練的時間序列預測模型,支持零樣本預測,精度高且推理速度快。
氣候模型
C
autogluon
4.7M
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