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Test Ttm V1
TinyTimeMixer (TTM) 是一個輕量級的時間序列預測基礎模型，專注於高效的時間序列分析任務。
下載量 603
發布時間 : 8/16/2024
模型概述
TTM 是一個預訓練的時間序列基礎模型，設計用於各種時間序列預測任務，具有高效和輕量級的特點。
模型特點
輕量級設計
模型設計為輕量級，適合資源有限的環境。
預訓練模型
作為預訓練模型，可以直接用於下游時間序列任務或進行微調。
高效預測
專注於高效的時間序列預測，適合即時或近即時應用。
模型能力
時間序列預測
時序數據分析
多步預測
使用案例
金融
股票價格預測
預測未來股票價格走勢
物聯網
傳感器數據分析
預測設備故障或維護需求
零售
銷售預測
預測未來商品銷售量
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