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Test Ttm V1
TinyTimeMixer (TTM) は、効率的な時系列分析タスクに特化した軽量な時系列予測基盤モデルです。
ダウンロード数 603
リリース時間 : 8/16/2024
モデル概要
TTMは、様々な時系列予測タスクに使用できる事前学習済みの時系列基盤モデルで、効率的かつ軽量な特徴を持っています。
モデル特徴
軽量設計
リソースが限られた環境に適した軽量なモデル設計です。
事前学習モデル
事前学習済みモデルとして、下流の時系列タスクに直接使用したり、微調整したりできます。
効率的な予測
効率的な時系列予測に特化しており、リアルタイムまたはニアリアルタイムのアプリケーションに適しています。
モデル能力
時系列予測
時系列データ分析
多段階予測
使用事例
金融
株価予測
将来の株価動向を予測
IoT
センサーデータ分析
機器の故障やメンテナンス需要を予測
小売
販売予測
将来の商品販売量を予測
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