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Human Disease Prediction

由AWeirdDev開發
一個基於scikit-learn的表格分類模型,用於根據症狀預測可能的疾病。
下載量 86
發布時間 : 2/12/2024

模型概述

該模型通過分析用戶輸入的症狀特徵向量(0/1表示症狀是否存在),預測可能的疾病類型。適用於醫療輔助診斷場景。

模型特點

症狀特徵分析
支持132種症狀的二進制輸入,全面覆蓋常見疾病表現
高效預測
基於輕量級scikit-learn模型,可實現快速疾病預測
簡單集成
提供標準化的joblib模型接口,易於集成到現有系統

模型能力

症狀特徵分析
疾病概率預測
醫療輔助診斷

使用案例

醫療健康
症狀自查工具
患者輸入症狀後獲取可能的疾病預測
提供初步診斷參考(需專業醫生確認)
分診系統
輔助醫療機構進行症狀初步分類
提高分診效率
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