Human Disease Prediction

🚀 人間の病気予測

このモデルは、様々な症状データを基に人間の病気を予測するための機械学習モデルです。データセットを用いて学習され、症状に基づいて病気を予測することができます。

🚀 クイックスタート

🤗 Spaces で試すことができます。

import joblib
import numpy
from huggingface_hub import hf_hub_download

model = joblib.load(
	hf_hub_download("AWeirdDev/human-disease-prediction", "sklearn_model.joblib")
)

model.predict(
  numpy.array([your_data])
)

your_data 変数は、0と1のベクトルである必要があります。0は「False」を意味し、1は「True」を意味します。以下の症状とペアになるベクトルを作成すると、モデルがどの病気かを予測します。

['itching',
 'skin_rash',
 'nodal_skin_eruptions',
 'continuous_sneezing',
 'shivering',
 'chills',
 'joint_pain',
 'stomach_pain',
 'acidity',
 'ulcers_on_tongue',
 'muscle_wasting',
 'vomiting',
 'burning_micturition',
 'spotting_ urination',
 'fatigue',
 'weight_gain',
 'anxiety',
 'cold_hands_and_feets',
 'mood_swings',
 'weight_loss',
 'restlessness',
 'lethargy',
 'patches_in_throat',
 'irregular_sugar_level',
 'cough',
 'high_fever',
 'sunken_eyes',
 'breathlessness',
 'sweating',
 'dehydration',
 'indigestion',
 'headache',
 'yellowish_skin',
 'dark_urine',
 'nausea',
 'loss_of_appetite',
 'pain_behind_the_eyes',
 'back_pain',
 'constipation',
 'abdominal_pain',
 'diarrhoea',
 'mild_fever',
 'yellow_urine',
 'yellowing_of_eyes',
 'acute_liver_failure',
 'fluid_overload',
 'swelling_of_stomach',
 'swelled_lymph_nodes',
 'malaise',
 'blurred_and_distorted_vision',
 'phlegm',
 'throat_irritation',
 'redness_of_eyes',
 'sinus_pressure',
 'runny_nose',
 'congestion',
 'chest_pain',
 'weakness_in_limbs',
 'fast_heart_rate',
 'pain_during_bowel_movements',
 'pain_in_anal_region',
 'bloody_stool',
 'irritation_in_anus',
 'neck_pain',
 'dizziness',
 'cramps',
 'bruising',
 'obesity',
 'swollen_legs',
 'swollen_blood_vessels',
 'puffy_face_and_eyes',
 'enlarged_thyroid',
 'brittle_nails',
 'swollen_extremeties',
 'excessive_hunger',
 'extra_marital_contacts',
 'drying_and_tingling_lips',
 'slurred_speech',
 'knee_pain',
 'hip_joint_pain',
 'muscle_weakness',
 'stiff_neck',
 'swelling_joints',
 'movement_stiffness',
 'spinning_movements',
 'loss_of_balance',
 'unsteadiness',
 'weakness_of_one_body_side',
 'loss_of_smell',
 'bladder_discomfort',
 'foul_smell_of urine',
 'continuous_feel_of_urine',
 'passage_of_gases',
 'internal_itching',
 'toxic_look_(typhos)',
 'depression',
 'irritability',
 'muscle_pain',
 'altered_sensorium',
 'red_spots_over_body',
 'belly_pain',
 'abnormal_menstruation',
 'dischromic _patches',
 'watering_from_eyes',
 'increased_appetite',
 'polyuria',
 'family_history',
 'mucoid_sputum',
 'rusty_sputum',
 'lack_of_concentration',
 'visual_disturbances',
 'receiving_blood_transfusion',
 'receiving_unsterile_injections',
 'coma',
 'stomach_bleeding',
 'distention_of_abdomen',
 'history_of_alcohol_consumption',
 'fluid_overload.1',
 'blood_in_sputum',
 'prominent_veins_on_calf',
 'palpitations',
 'painful_walking',
 'pus_filled_pimples',
 'blackheads',
 'scurring',
 'skin_peeling',
 'silver_like_dusting',
 'small_dents_in_nails',
 'inflammatory_nails',
 'blister',
 'red_sore_around_nose',
 'yellow_crust_ooze']

💻 使用例

基本的な使用法

import joblib
import numpy
from huggingface_hub import hf_hub_download

model = joblib.load(
	hf_hub_download("AWeirdDev/human-disease-prediction", "sklearn_model.joblib")
)

model.predict(
  numpy.array([your_data])
)

高度な使用法

# 症状ベクトルを作成し、それを用いて病気を予測する
symptoms_vector = [0, 1, 0, ...]  # 症状に応じて0と1を設定
prediction = model.predict(numpy.array([symptoms_vector]))
print(prediction)

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で公開されています。

📚 精度

報告されている精度は 1.0 (100%) ですが、これを信じることはできません。