Worm Unity ML
這是一個使用Unity ML-Agents庫訓練的ppo智能體模型,專門用於Worm遊戲環境。
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發布時間 : 8/2/2022
模型概述
該模型是一個基於PPO算法的強化學習智能體,經過訓練可以在Unity的Worm遊戲環境中進行遊戲。
模型特點
基於PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法進行訓練,這是一種先進的強化學習算法。
Unity ML-Agents集成
完全兼容Unity ML-Agents庫,便於在Unity環境中部署和使用。
即時演示
支持在瀏覽器中即時觀看智能體的遊戲表現。
模型能力
遊戲控制
強化學習決策
環境交互
使用案例
遊戲AI
Worm遊戲AI
作為Worm遊戲中的智能體,能夠自主進行遊戲決策。
可以在Unity環境中流暢運行並完成遊戲任務。
強化學習研究
PPO算法驗證
可作為PPO算法在遊戲環境中的實現案例。
驗證了PPO算法在遊戲控制任務中的有效性。
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