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Worm Unity ML

comodoroによって開発
これはUnity ML-Agentsライブラリでトレーニングされたppoエージェントモデルで、Wormゲーム環境専用です。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 8/2/2022

モデル概要

このモデルはPPOアルゴリズムに基づく強化学習エージェントで、UnityのWormゲーム環境でプレイできるようにトレーニングされています。

モデル特徴

PPOアルゴリズムベース
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを使用してトレーニングされており、これは先進的な強化学習アルゴリズムです。
Unity ML-Agents統合
Unity ML-Agentsライブラリと完全互換で、Unity環境での展開と使用が容易です。
リアルタイムデモ
ブラウザでエージェントのゲームプレイをリアルタイムで視聴できます。

モデル能力

ゲーム制御
強化学習意思決定
環境インタラクション

使用事例

ゲームAI
WormゲームAI
Wormゲーム内のエージェントとして、自律的にゲームの意思決定を行えます。
Unity環境でスムーズに動作し、ゲームタスクを完了できます。
強化学習研究
PPOアルゴリズム検証
ゲーム環境におけるPPOアルゴリズムの実装例として使用できます。
ゲーム制御タスクにおけるPPOアルゴリズムの有効性を検証しました。
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