P

Pushblock

由mrm8488開發
這是一個基於PPO算法的強化學習智能體,專門訓練用於在Unity的PushBlock環境中完成任務。
下載量 35
發布時間 : 8/7/2022

模型概述

該模型使用Unity ML-Agents庫訓練,能夠在PushBlock環境中學習推箱子的策略。

模型特點

基於PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法進行訓練,這是一種先進的強化學習算法。
Unity環境集成
專門為Unity的ML-Agents環境設計,可以無縫集成到Unity項目中。
可視化演示
支持在瀏覽器中直接觀看智能體的遊戲表現。

模型能力

推箱子任務
強化學習決策
Unity環境交互

使用案例

遊戲AI
推箱子游戲AI
可以作為推箱子類遊戲的AI對手或演示角色。
能夠完成基本的推箱子任務
教學演示
強化學習教學
可用於展示PPO算法在簡單環境中的應用。
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