Testpushblock

🚀 ppo 智能體玩 PushBlock

本項目是一個使用 Unity ML-Agents 庫訓練的 ppo 智能體玩 PushBlock 的模型。該模型能幫助你快速瞭解和應用深度強化學習在遊戲場景中的實踐。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 基於 Unity ML-Agents 庫訓練，適用於深度強化學習實踐。
• 可恢復訓練，靈活調整訓練進度。
• 支持在瀏覽器中直接觀看智能體的表現。

📦 安裝指南

文檔鏈接：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started。我們撰寫了一份完整的教程，幫助你學習如何使用 ML-Agents 訓練第一個智能體並將其發佈到 Hub。

💻 使用示例

基礎用法

恢復訓練

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

高級用法

觀看智能體遊戲

你可以直接在瀏覽器中觀看智能體遊戲：

1. 訪問 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-PushBlock。
2. 步驟 1：輸入你的模型 ID：rebolforces/testpushblock。
3. 步驟 2：選擇你的 .nn /.onnx 文件。
4. 點擊“Watch the agent play 👀”。