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Test Worm
T
Test Worm
由damilare-akin開發
這是一個基於PPO算法的強化學習智能體，專門為Unity的蠕蟲遊戲訓練而成。
下載量 15
發布時間 : 10/17/2022
模型概述
該模型使用Unity ML-Agents庫訓練，能夠在蠕蟲遊戲中自主學習和決策。
模型特點
基於PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法進行訓練，這是一種先進的強化學習算法。
Unity ML-Agents集成
完全兼容Unity ML-Agents框架，便於在Unity環境中部署和使用。
即時遊戲演示
支持通過Hugging Face Spaces進行即時遊戲演示觀看。
模型能力
蠕蟲遊戲控制
強化學習決策
遊戲環境適應
使用案例
遊戲AI
蠕蟲遊戲AI
作為蠕蟲遊戲中的智能對手或自動玩家
能夠自主完成遊戲任務
強化學習研究
PPO算法演示
展示PPO算法在遊戲環境中的應用效果
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