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Test Worm

damilare-akinによって開発
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習エージェントで、Unityのワームゲーム向けに特別にトレーニングされました。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 10/17/2022

モデル概要

このモデルはUnity ML-Agentsライブラリでトレーニングされ、ワームゲームで自律的に学習し意思決定できます。

モデル特徴

PPOアルゴリズムベース
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを使用してトレーニングされており、これは先進的な強化学習アルゴリズムです。
Unity ML-Agents統合
Unity ML-Agentsフレームワークと完全互換で、Unity環境での展開と使用が容易です。
リアルタイムゲームデモ
Hugging Face Spacesを通じてリアルタイムのゲームデモを視聴できます。

モデル能力

ワームゲーム制御
強化学習意思決定
ゲーム環境適応

使用事例

ゲームAI
ワームゲームAI
ワームゲームにおけるインテリジェントな対戦相手または自動プレイヤーとして
自律的にゲームタスクを完了可能
強化学習研究
PPOアルゴリズムデモ
ゲーム環境におけるPPOアルゴリズムの応用効果を展示
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