Longvu Llama3 2 3B
模型概述
該模型專注於長視頻的語言理解,通過時空自適應壓縮技術優化處理效率,適用於需要分析長視頻內容的場景。
模型特點
時空自適應壓縮
通過自適應壓縮技術高效處理長視頻的時空信息,提升處理效率。
長視頻理解
專注於長視頻內容的語言理解,適用於複雜場景的分析。
模型能力
長視頻內容分析
時空信息壓縮
語言理解
使用案例
視頻分析
教育視頻內容理解
分析長時間的教育視頻,提取關鍵知識點和語言內容。
監控視頻分析
處理長時間的監控視頻,識別關鍵事件和語言信息。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98