Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa

🚀 layoutlmv2-base-uncased_finetuned_docvqa

本模型是 microsoft/layoutlmv2-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：4.8430

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.27.4
• Pytorch 2.0.0+cu117
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 CC BY-NC-SA 4.0 許可證。