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Layoutlm Invoices
基於LayoutLM架構微調的文檔問答模型，專用於處理發票等文檔的非連續文本識別
下載量 145
發布時間 : 6/16/2023
模型概述
該模型是針對發票和其他文檔的問答任務優化的多模態模型，能夠識別跨區域非連續文本，解決了傳統模型在地址等多行文本識別上的缺陷
模型特點
非連續文本識別
通過額外分類頭可識別跨區域非連續文本，解決了傳統模型只能預測連續文本片段的限制
多模態處理能力
結合文本和視覺信息進行文檔理解，適用於發票等結構化文檔
專業領域優化
針對發票處理場景進行了專門優化，在財務文檔處理方面表現優異
模型能力
發票信息提取
文檔視覺問答
跨行文本識別
結構化文檔理解
使用案例
財務文檔處理
發票號碼識別
從發票文檔中準確提取發票號碼信息
成功識別跨行非連續地址文本
採購金額提取
從合同或發票中提取採購金額信息
準確識別文檔中的數值信息
文檔自動化
文檔信息提取
自動化處理大量文檔中的關鍵信息
提高文檔處理效率
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