Vintern 1B V2 ViTable Docvqa
模型概述
針對越南語表格數據的文檔問答任務進行優化的多模態模型
模型特點
越南語表格文檔問答優化
專門針對越南語表格數據的文檔問答任務進行微調
多模態能力
結合視覺和語言理解能力處理表格文檔
性能提升
相比基礎模型在ANLS和語義相似度指標上有顯著提升
模型能力
表格文檔理解
越南語問答
多模態數據處理
文檔視覺問答
使用案例
文檔處理
越南語表格數據問答
從越南語表格文檔中提取信息並回答問題
ANLS得分0.50,語義相似度0.71
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98