Depth Anything V2 Base

🚀 深度估計模型（Depth-Anything-V2-Base）適配 Transformers.js

本項目將 depth-anything/Depth-Anything-V2-Base 模型的 ONNX 權重進行處理，使其能與 Transformers.js 兼容，可用於深度估計任務。

🚀 快速開始

安裝依賴

如果你還未安裝 Transformers.js JavaScript 庫，可以使用以下命令從 NPM 進行安裝：

npm i @huggingface/transformers

使用示例

以下是使用 onnx-community/depth-anything-v2-base 進行深度估計的示例代碼：

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// 創建深度估計管道
const depth_estimator = await pipeline('depth-estimation', 'onnx-community/depth-anything-v2-base');

// 預測圖像的深度
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/cats.jpg';
const { depth } = await depth_estimator(url);

// 可視化輸出
depth.save('depth.png');

示例結果

📄 許可證

本項目採用 cc-by-nc-4.0 許可證。

💡 使用建議

💡 使用建議

目前為 ONNX 權重單獨創建倉庫是一個臨時解決方案，直到 WebML 獲得更廣泛的應用。如果你想讓你的模型適用於 Web，建議使用 🤗 Optimum 將模型轉換為 ONNX 格式，並按照本倉庫的結構進行組織（將 ONNX 權重放在名為 onnx 的子文件夾中）。

📋 模型信息