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Sapiens Depth 2b

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Sapiens是一個基於3億張1024×1024分辨率人類圖像預訓練的視覺Transformer模型家族,專注於以人為中心的視覺任務。
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發布時間 : 9/10/2024

模型概述

Depth-Sapiens-2B是一個用於估計人類圖像相對深度的視覺Transformer模型,原生支持1K高分辨率推理,在標註數據稀缺或完全合成的情況下展現出對真實數據的卓越泛化能力。

模型特點

高分辨率支持
原生支持1K高分辨率推理,圖像尺寸可達1024×768。
大規模預訓練
基於3億張1024×1024分辨率人類圖像進行預訓練。
卓越泛化能力
即使在標註數據稀缺或完全合成的情況下,也能展現出對真實數據的卓越泛化能力。
高效架構
採用視覺Transformer架構,具有21.63億參數和8.709萬億次浮點運算的計算量。

模型能力

人類圖像深度估計
高分辨率圖像處理
合成數據泛化

使用案例

計算機視覺
人體深度估計
用於估計人類圖像的相對深度,適用於虛擬現實、增強現實等場景。
在標註數據稀缺或完全合成的情況下展現出對真實數據的卓越泛化能力。
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