Sapiens Depth 2b Bfloat16
模型概述
該模型是Meta開發的21億參數視覺Transformer,用於人體圖像的相對深度估計任務,在合成數據和真實數據場景下均表現優異。
模型特點
高分辨率支持
原生支持1024×1024分辨率輸入,最高可處理1024×768尺寸的人體圖像
合成數據泛化
即使在完全使用合成數據訓練的情況下,仍能保持對真實場景數據的優秀泛化能力
高效計算
採用bfloat16數據格式優化,計算量達8.709萬億次浮點運算
模型能力
人體深度估計
高分辨率圖像處理
合成數據到真實場景的遷移學習
使用案例
虛擬現實
3D人體建模
從單張圖像生成人體深度信息用於3D建模
可生成精確的相對深度圖
影視特效
深度感知特效
為影視後期製作提供人體深度信息
支持更真實的景深效果和虛擬場景融合
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98