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Marigold E2e Ft Depth
M
Marigold E2e Ft Depth
由GonzaloMG開發
一個基於Apache-2.0許可證的單目深度估計模型，適用於野外場景的零樣本深度估計任務。
下載量 1,467
發布時間 : 9/13/2024
模型概述
該模型用於從單張圖像中估計深度信息，適用於野外場景，支持零樣本學習，無需額外訓練即可直接應用。
模型特點
零樣本學習
模型支持零樣本學習，無需額外訓練即可直接應用於新的場景。
野外場景適應
模型專門針對野外場景優化，能夠處理複雜的自然環境和光照條件。
單步式處理
模型採用單步式處理，能夠快速生成深度估計結果。
模型能力
單目深度估計
野外場景適應
零樣本學習
使用案例
自動駕駛
環境感知
用於自動駕駛車輛的環境感知，估計周圍物體的距離。
機器人導航
避障
用於機器人的避障系統，幫助機器人識別和避開障礙物。
增強現實
虛實融合
用於增強現實應用，將虛擬物體與現實場景進行深度融合。
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98