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FLODA Deepfake

由byh711開發
FLODA是一款先進的深度偽造檢測模型,整合圖像描述生成和真實性評估功能,採用視覺問答任務形式實現高精度檢測。
下載量 113
發布時間 : 9/12/2024

模型概述

基於Florence-2視覺語言模型開發的深度偽造檢測系統,通過rsLoRA微調和多模態架構實現跨數據集的優異表現。

模型特點

雙模態整合
同時支持圖像描述生成和深度偽造檢測,通過視覺問答形式增強上下文理解
高效微調
採用rsLoRA(秩穩定的低秩自適應)技術,配置秩為8/Alpha為8的優化參數
強泛化能力
在16個不同數據集測試中展現跨場景適應能力,平均準確率達97.14%
抗攻擊設計
對對抗性攻擊、後門攻擊等具有魯棒性,在受攻擊數據集上實現100%準確率

模型能力

深度偽造檢測
圖像真實性評估
視覺問答
多模態理解

使用案例

內容安全
社交媒體內容審核
自動識別AI生成的偽造圖像
在14類偽造數據集上平均檢測準確率超97%
數字取證
司法證據驗證
鑑定圖像/視頻證據是否經過深度偽造處理
對多種攻擊手段保持100%檢測率
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