Dallah Llama

🚀 Dallah：適用於阿拉伯語的方言感知多模態大語言模型

Dallah是一款專為阿拉伯語量身定製的先進多模態大語言模型（MLLM），特別專注於理解和生成各種阿拉伯方言內容。它基於LLaVA框架構建，並採用LLaMA - 2架構，整合了文本和視覺數據，以實現全面的多模態交互。

📚 詳細文檔

模型詳情

訓練數據

Dallah在包含文本和視覺信息的多樣化數據集上進行了微調：

• 文本數據：包含現代標準阿拉伯語和六種主要阿拉伯方言，確保模型在不同地區語言變體方面的熟練程度。
• 視覺數據：由圖像 - 文本對組成，使模型能夠處理和生成整合兩種模態的內容。

性能表現

Dallah在阿拉伯語多模態大語言模型中展現了最先進的性能：

• 在現代標準阿拉伯語和方言阿拉伯語基準測試中均表現出色。
• 能夠有效處理涉及文本和視覺元素的複雜多模態交互。

應用場景

Dallah的多模態和方言感知能力使其適用於一系列應用，包括：

• 多語言聊天機器人：通過理解和使用特定阿拉伯方言進行響應，增強用戶交互體驗。
• 內容創作：協助為不同的阿拉伯語受眾生成符合文化和語言習慣的內容。
• 教育工具：通過提供各種方言的示例和解釋，支持語言學習。
• 文化保護：在數字平臺上記錄和推廣不同阿拉伯方言的使用。

📄 許可證

引用說明

如果您在研究或應用中使用了Dallah，請引用以下論文：

@inproceedings{alwajih2024dallah,
  title={Dallah: A Dialect-Aware Multimodal Large Language Model for Arabic},
  author={Alwajih, Fakhraddin and Bhatia, Gagan and Abdul-Mageed, Muhammad},
  booktitle={Proceedings of The Second Arabic Natural Language Processing Conference},
  pages={320--336},
  year={2024},
  address={Bangkok, Thailand},
  publisher={Association for Computational Linguistics},
  url={https://aclanthology.org/2024.arabicnlp-1.27}
}