Birefnet Portrait
BiRefNet是一種用於高分辨率二分圖像分割的深度學習模型,特別擅長背景去除和掩模生成。
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發布時間 : 5/13/2024
模型概述
BiRefNet通過雙邊參考機制實現高效的圖像分割,主要用於圖像摳圖任務,能夠生成高質量的掩模。
模型特點
高分辨率處理
能夠處理高分辨率圖像,保持細節完整性。
雙邊參考機制
採用雙邊參考策略提升分割精度。
高效摳圖
在背景去除和掩模生成任務上表現優異。
模型能力
圖像分割
背景去除
掩模生成
圖像摳圖
使用案例
圖像處理
人像摳圖
從複雜背景中精確分離人像
在TE-P3M-500-P數據集上S測量值達到0.983
產品圖像處理
為電商產品圖片生成透明背景
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