Birefnet DIS5K TR TEs

🚀 BiRefNet

BiRefNet是用於二分圖像分割（DIS）的模型，在DIS5K - TR和DIS5K - TEs上進行訓練，可實現背景去除、掩碼生成等功能。

🚀 快速開始

本倉庫包含了BiRefNet在二分圖像分割（DIS）任務上，基於DIS5K - TR和DIS5K - TEs訓練的官方權重。

查看BiRefNet主模型倉庫以獲取更多信息和使用方法：
https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet/blob/main/README.md

也可以查看BiRefNet的GitHub倉庫以獲取你可能需要的所有內容：
https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet

✨ 主要特性

• 背景去除：能夠有效去除圖像背景。
• 掩碼生成：可生成圖像的掩碼。
• 二分圖像分割：實現二分圖像分割任務。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。你可以通過以下鏈接查看許可證詳情： LICENSE

📚 詳細文檔

作者信息

相關鏈接

               

📚 引用

如果你使用了本項目，請引用以下論文：

@article{zheng2024birefnet,
  title={Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation},
  author={Zheng, Peng and Gao, Dehong and Fan, Deng-Ping and Liu, Li and Laaksonen, Jorma and Ouyang, Wanli and Sebe, Nicu},
  journal={CAAI Artificial Intelligence Research},
  volume = {3},
  pages = {9150038},
  year={2024}
}