Llava V1.5 13b Lora

🚀 LLaVA模型卡片

LLaVA是一款開源聊天機器人模型，可用於多模態大模型和聊天機器人的研究，為計算機視覺、自然語言處理等領域的研究人員和愛好者提供支持。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

LLaVA是通過在GPT生成的多模態指令跟隨數據上微調LLaMA/Vicuna而訓練的開源聊天機器人，屬於基於Transformer架構的自迴歸語言模型。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供使用示例相關內容。

📚 詳細文檔

模型詳情

預期用途

主要預期用途

LLaVA的主要用途是用於大型多模態模型和聊天機器人的研究。

主要預期用戶

該模型的主要預期用戶是計算機視覺、自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

訓練數據集

• 來自LAION/CC/SBU的558K過濾圖像 - 文本對，由BLIP添加標題。
• 158K GPT生成的多模態指令跟隨數據。
• 450K面向學術任務的VQA混合數據。
• 40K ShareGPT數據。

評估數據集

包含12個基準測試的集合，其中包括5個學術VQA基準測試和7個最近專門為指令跟隨大型多模態模型（LMMs）提出的基準測試。

🔧 技術細節

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📄 許可證

Llama 2遵循LLAMA 2社區許可證，版權所有 (c) Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。

關於模型的問題或評論發送地址：https://github.com/haotian-liu/LLaVA/issues