Chameleon 7b
模型概述
變色龍是一個混合模態早期融合基礎模型,能夠處理圖像和文本的聯合輸入,適用於多模態理解和生成任務。
模型特點
混合模態早期融合
支持圖像和文本的早期融合處理,實現更好的多模態理解
多尺度參數規模
提供7B和30B兩種參數規模的模型選擇
研究導向
專注於推動多模態基礎模型的研究發展
模型能力
圖像理解
文本生成
多模態推理
跨模態信息融合
使用案例
多模態研究
視覺問答
基於圖像和文本輸入的問答系統
圖像描述生成
根據圖像內容生成文本描述
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98