Llava Next Mistral 7b 4096

🚀 llava_next_mistral_7b_4096

本項目基於 llava-hf/llava-v1.6-mistral-7b-hf 模型進行微調訓練，旨在為特定任務提供更適配的語言模型。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練超參數

在訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：1
• 評估批次大小（eval_batch_size）：1
• 隨機種子（seed）：42
• 分佈式類型（distributed_type）：多GPU
• 設備數量（num_devices）：16
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 總評估批次大小（total_eval_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：餘弦退火
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.03
• 訓練輪數（num_epochs）：3.0

框架版本

• Transformers：4.39.2
• Pytorch：2.2.1
• Datasets：2.17.1
• Tokenizers：0.15.2

⚠️ 重要提示

此模型卡片是根據訓練器可獲取的信息自動生成的，你可能需要校對並完善內容，然後移除本提示。