Llava MORE Llama 3 1 8B Finetuning

🚀 模型卡片：LLaVA_MORE-llama_3_1-8B-finetuning

LLaVA-MORE 通過集成使用 LLaMA 3.1 作為語言模型，對知名的 LLaVA 架構進行了增強。我們首次公開發布了第一個 80 億參數模型的第一階段和第二階段的檢查點。

在這個模型空間中，你可以找到 本文 中所描述的 LLaVA-MORE LLaMA 3.1 8B 的第二階段（微調）權重。

如需更多信息，請訪問我們的 LLaVA-MORE 倉庫。

🚀 快速開始

推理

你可以通過克隆我們的倉庫並運行以下腳本，在圖像到文本任務中嘗試我們的 LLaVA-MORE。

python -u llava/eval/run_llava.py

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。

📚 詳細文檔

📖 引用

如果您使用了我們的工作，請引用我們的倉庫：

@article{cocchi2025llava,
      title={{LLaVA-MORE: A Comparative Study of LLMs and Visual Backbones for Enhanced Visual Instruction Tuning}},
      author={Cocchi, Federico and Moratelli, Nicholas and Caffagni, Davide and Sarto, Sara and Baraldi, Lorenzo and Cornia, Marcella and Cucchiara, Rita},
      journal={arXiv preprint arXiv:2503.15621},
      year={2025}
}