🚀 Moondream-Caption:基於Moondream2的自定義小型視覺模型
Moondream-Caption是一個基於vikhyatk的moondream2的自定義小型視覺模型。它在特定數據集上進行了微調,以增強其圖像描述能力。
🚀 快速開始
你可以藉助Hugging Face Transformers庫,將Moondream-Caption用於圖像字幕生成任務。以下是一個快速示例,展示如何為圖像生成字幕:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from PIL import Image
moondream = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"wraps/moondream-caption", trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wraps/moondream-caption")
image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
enc_image = moondream.encode_image(image)
caption = model.answer_question(enc_image, "Write a long caption for this image")
print(caption)
✨ 主要特性
- 基於moondream2架構
- 針對圖像字幕生成進行了微調
- 在高質量的自定義數據集上進行訓練
📦 安裝指南
文檔中未提及具體安裝步驟,暫不提供相關內容。
💻 使用示例
基礎用法
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from PIL import Image
moondream = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"wraps/moondream-caption", trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("wraps/moondream-caption")
image = Image.open("path/to/your/image.jpg")
enc_image = moondream.encode_image(image)
caption = model.answer_question(enc_image, "Write a long caption for this image")
print(caption)
高級用法
文檔中未提及高級用法相關代碼示例,暫不提供相關內容。
📚 詳細文檔
數據集
用於訓練Moondream-Caption的數據集是專門為圖像字幕生成任務設計的。它具有以下特點:
- 使用flux1_dev生成的圖像
- 高度準確且經過驗證的描述性字幕
- 豐富多樣的視覺內容
示例

輸出字幕:一個綠色外星人的特寫肖像,它有著巨大的橢圓形頭部、巨大的黑色杏仁狀眼睛、小鼻孔和一張小嘴。外星人有一條細長的脖子,穿著一件帶有白色文字“人類嚇到我了”的黑色T恤。背景是淡藍色的天空,飄著柔和的絲狀雲朵。
侷限性
雖然Moondream-Caption旨在生成準確且相關的圖像字幕,但對於與訓練數據集差異較大的圖像,它的表現可能不盡如人意。此外,該模型在處理複雜或抽象的圖像時可能會遇到困難,因為這些圖像與數據集的內容有所偏差。如果你遇到任何限制或問題,請在模型的倉庫中提交一個問題。
📄 許可證
本項目採用Apache-2.0許可證。