Vikhr 2 VL 2b Instruct Experimental

🚀 💨👁️ Vikhr-2-VL-2b-Instruct-experimental

Vikhr-2-VL-2b-Instruct-experimental 是一款緊湊的視覺語言模型（VLM），它基於 Qwen2-VL-2B-Instruct 構建，在翻譯後的 LLAVA-150K 數據集上進行訓練，並針對俄語處理進行了微調。微調後的模型仍處於實驗階段，可能不會始終如預期般工作（尤其是在光學字符識別方面）。若您有反饋，請通過 Vikhr Models 聯繫我們。

🚀 快速開始

您可以通過以下鏈接在 Colab 中嘗試使用該模型：

✨ 主要特性

• 基於強大的 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型。
• 在翻譯後的 LLAVA-150K 數據集上進行訓練，支持俄語和英語。
• 針對俄語處理進行了微調，適用於俄語相關的視覺語言任務。

📦 模型信息

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。

👥 作者

• Nikolay Kompanets, LakoMoor, Vikhr Team
• Sergey Bratchikov, NlpWonder, Vikhr Team
• Konstantin Korolev, underground, Vikhr Team
• Aleksandr Nikolich, Vikhr Team

📚 引用信息

如果您在研究中使用了該模型，請參考以下 BibTeX 引用：

@inproceedings{nikolich2024vikhr,
  title={Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for {Russian}},
  author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergei Bratchikov and Nikolay Kompanets and Igor Kiselev and Artem Shelmanov },
  booktitle = {Proceedings of the 4rd Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL) @ EMNLP-2024}
  year={2024},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
}