Florence 2 Large DOTA V1.0 Lmmrotate

🚀 LMMRotate 🎮：多模態語言模型的簡易航空檢測基線

LMMRotate是一個用於多模態語言模型航空檢測的項目，它基於MMRotate對大型多模態語言模型進行微調，為航空檢測提供了一個簡單有效的基線，可在相關領域發揮重要作用。

🚀 快速開始

本倉庫提供了使用LMMRotate在DOTA - v1.0上訓練的Florence - 2 - large模型的檢查點。更多使用LMMRotate進行航空檢測的檢查點可在本文和此倉庫中找到。

作者信息

• 李清雲
• 陳宇時
• 舒馨雅
• 陳東
• 何鑫
• 餘毅
• 楊雪

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相關鏈接

• ArXiv論文
• GitHub倉庫
• HuggingFace頁面

模型框架圖

📦 安裝指南

下載方式

您可以通過以下兩種方式下載模型檢查點：

• 瀏覽器下載：您可以在文件頁面使用瀏覽器進行下載。
• 終端下載：建議您在終端中使用huggingface-cli進行下載（pip install --upgrade huggingface_cli）。更多使用方法請參考文檔。

# 為中國用戶設置Huggingface鏡像（如果需要）：
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 
# 下載特定的檢查點：
huggingface-cli download Qingyun/Florence-2-large-DOTA-v1.0-lmmrotate --repo-type model --local-dir checkpoint/Florence-2-large-DOTA-v1.0-lmmrotate/
# 如果任何錯誤（如網絡錯誤）中斷了下載，您只需執行相同的命令，最新版本的huggingface_hub將恢復下載。

🔍 檢測性能

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

📚 引用

如果您使用了LMMRotate，請引用以下論文：

@article{li2025lmmrotate,
  title={A Simple Aerial Detection Baseline of Multimodal Language Models},
  author={Li, Qingyun and Chen, Yushi and Shu, Xinya and Chen, Dong and He, Xin and Yu Yi and Yang, Xue },
  journal={arXiv preprint arXiv:2501.09720},
  year={2025}
}

信息表格