SSD 1B Anime

🚀 SSD-1B-anime 模型

本項目主要圍繞 SSD-1B-anime 模型展開，該模型結合了多種技術和資源，可用於文本到圖像的生成任務，為圖像生成領域提供了新的解決方案。

🚀 快速開始

safetensors 形式的文件可在最新的 ComfyUI 中使用。

✨ 主要特性

模型創建步驟

此模型通過以下兩個步驟創建：

1. 將 SSD-1B 與 NekorayXL 和 sdxl-1.0 的差分的 1.3 倍進行合併。關於蒸餾前後的鍵，假定使用此 映射。
2. 以 NekorayXL 的最終輸出的差作為損失進行蒸餾（學習率 1e - 5，批量大小 4，進行 23000 步）。

LoRA 特性

ssd-1b-anime-cfgdistill 是一個經過訓練的 LoRA，可在 cfg_scale = 1 時生成不錯的圖像。當 cfg_scale = 1 時，由於無需進行負向計算，計算量可減半。若 cfg_scale 大於 1，則無法享受計算量削減的優勢，但仍可作為普通的性能提升 LoRA 使用。不過，建議使用比通常生成更低的值。

LCM 特性

lcm-ssd1b-anime 是從 SSD-1B 的 LCM - LoRA 訓練而來。

SSD-1B 與 SDXL 的 key 對應

由於 不清楚刪除了哪些模塊，因此使用餘弦相似度進行了估算。僅 Transformer_depth 發生了變化（可能），所以對 Attention 層的參數在 SDXL 和 SSD - 1B 中進行了調查：

• 當從 2 層變為 1 層時，保留開頭的層。
• 當從 10 層變為 4 層時，保留第 1、2、3、7 層。

⚠️ 注意：up 層的第 3 層仍為 10 層，但餘弦相似度的結果有些奇怪，暫時假定這部分未發生變化。

模型效果示例