# 高效蒸餾模型

FairyR1-32B是一款高效的大型語言模型，基於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，通過優化的蒸餾與合併流程，在數學和編程任務上表現優異。

基於Unsloth和Huggingface TRL庫訓練的Llama模型，推理速度提升2倍

基於Unsloth和Huggingface TRL庫訓練的Llama模型，推理速度提升2倍

Akshara-8B是專為印度多元語言生態打造的尖端AI模型，支持多種印度語言文本的理解與生成。

基於Mistral架構的24B參數模型，通過從DeepSeek模型蒸餾而來，旨在實現快速高效。

Kotoba-Whisper是由Asahi Ushio與Kotoba Technologies合作開發的日語自動語音識別蒸餾模型，基於Whisper large-v3蒸餾而來，推理速度提升6.3倍。

這是一個基於DistilCamemBERT的法語句子嵌入模型，能夠將句子或段落編碼為768維向量，用於句子相似度計算等任務。

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸餾版本，速度快6倍，體積縮小49%，在非分佈評估集上表現接近1% WER。

基於SSD-1B與NekorayXL、SDXL-1.0合併優化的動漫風格文生圖模型

ProtBert-UniRef100模型的蒸餾版本，用於蛋白質特徵提取和下游任務微調

MiniLM是一種小型高效的預訓練語言模型，通過深度自注意力蒸餾技術壓縮而成，適用於語言理解與生成任務。

DistilRoBERTa是RoBERTa-base模型的蒸餾版本，參數更少但速度更快，適用於英語文本處理任務。