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Playground V2 512px Base

由playgroundai開發
Playground v2是基於擴散原理的文生圖生成模型,由Playground研究團隊從零開始訓練完成,主要用於研究目的,通常無法生成高度美學化的圖像。
下載量 70
發布時間 : 11/30/2023

模型概述

該模型根據文本提示生成512x512分辨率的圖像,是潛在擴散模型,使用兩個固定的預訓練文本編碼器(OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L),架構與Stable Diffusion XL相同。

模型特點

高質量圖像生成
用戶研究顯示,用戶對Playground v2生成圖像的偏好度是Stable Diffusion XL的2.5倍
研究友好
發佈了不同訓練階段的中間檢查點,包括評估指標,促進圖像生成基礎模型研究
新評估基準
推出MJHQ-30K基準,通過高質量數據集上的FID分數自動評估模型美學質量

模型能力

文本到圖像生成
512x512分辨率圖像生成

使用案例

創意設計
概念藝術創作
根據文本描述生成創意概念藝術圖像
可生成多樣化的創意圖像,如'叢林中的宇航員'等場景
研究應用
擴散模型研究
作為基礎模型用於圖像生成技術的研究
提供不同訓練階段的檢查點和評估指標
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