Distilbert Base Uncased Finetuned Existence

🚀 distilbert-base-uncased-finetuned-existence

本模型是 distilbert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.7925

🚀 快速開始

本模型是在未知數據集上對 distilbert-base-uncased 進行微調得到的，可用於相關的自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.1
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。