Nezha Cn Base
哪吒(NEZHA)是一個面向中文理解的神經語境化表徵模型,基於Transformer架構,由華為諾亞方舟實驗室開發。
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發布時間 : 6/18/2022
模型概述
該模型專門針對中文文本設計,能夠捕捉中文語言的複雜特徵和語境信息,適用於各種中文自然語言處理任務。
模型特點
中文優化
專門針對中文語言特點進行優化,能更好地處理中文分詞和語義理解
Transformer架構
採用先進的Transformer架構,能夠有效捕捉長距離依賴關係
預訓練模型
在大規模中文語料上進行預訓練,可作為下游任務的強大基礎
模型能力
中文文本理解
語義表徵提取
上下文信息捕捉
下游任務微調
使用案例
自然語言處理
文本分類
對中文文本進行分類,如情感分析、新聞分類等
命名實體識別
識別中文文本中的人名、地名、機構名等實體
問答系統
構建中文問答系統,理解問題並給出準確回答
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L
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C
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