Luke Japanese Base Lite
LUKE日語基礎版的輕量版本,是一種預訓練的知識增強型上下文詞向量與實體表示模型,專門針對日語任務優化。
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發布時間 : 10/25/2022
模型概述
LUKE(基於知識的嵌入語言理解模型)的日語版本,將文本中的單詞和實體視為獨立標記並輸出它們的上下文相關表示。輕量版不包含維基百科實體嵌入向量。
模型特點
知識增強型表示
結合了實體信息的上下文表示,增強了模型對實體相關任務的理解能力
輕量化設計
移除了維基百科實體嵌入向量,減小模型體積,適合不需要處理維基百科實體的任務
日語優化
專門針對日語語言特點進行優化,在JGLUE基準測試中表現優異
模型能力
文本理解
實體識別
關係分類
問答系統
語義相似度計算
使用案例
自然語言處理
情感分析
分析日語文本的情感傾向
在MARC-ja任務上達到96.5%的準確率
語義相似度計算
計算兩個日語句子的語義相似度
在JSTS任務上達到0.916皮爾遜相關係數
自然語言推理
判斷兩個日語句子之間的邏輯關係
在JNLI任務上達到91.2%的準確率
問答系統
常識問答
回答基於常識的日語問題
在JCommonsenseQA任務上達到84.2%的準確率
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