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Minirbt H256

由hfl開發
MiniRBT是一個基於知識蒸餾技術的中文小型預訓練模型,結合了全詞掩碼技術,適用於多種中文自然語言處理任務。
下載量 225
發布時間 : 11/14/2022

模型概述

MiniRBT是基於知識蒸餾工具TextBrewer開發的中文小型預訓練模型,通過全詞掩碼技術和知識蒸餾技術優化,適用於中文文本處理任務。

模型特點

知識蒸餾技術
使用TextBrewer工具進行知識蒸餾,優化模型性能。
全詞掩碼技術
採用全詞掩碼(Whole Word Masking)技術,提升模型對中文文本的理解能力。
輕量化設計
模型規模較小,適合資源有限的環境。

模型能力

中文文本理解
文本分類
命名實體識別
問答系統

使用案例

自然語言處理
文本分類
用於中文文本的分類任務,如情感分析、主題分類等。
命名實體識別
識別中文文本中的命名實體,如人名、地名、機構名等。
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