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Rbt4 H312

由hfl開發
MiniRBT是基於知識蒸餾技術開發的中文小型預訓練模型,採用全詞掩碼技術優化訓練效率。
下載量 34
發布時間 : 11/14/2022

模型概述

MiniRBT是一個通過知識蒸餾技術壓縮的中文預訓練模型,適用於多種自然語言處理任務,旨在提供高效的文本理解能力。

模型特點

知識蒸餾技術
使用TextBrewer工具進行知識蒸餾,在保持性能的同時減小模型規模
全詞掩碼技術
採用Whole Word Masking技術提升中文文本的預訓練效果
高效推理
小型化設計使得模型推理速度更快,資源消耗更低

模型能力

文本理解
文本分類
命名實體識別
問答系統

使用案例

自然語言處理
中文文本分類
可用於新聞分類、情感分析等文本分類任務
信息抽取
適用於命名實體識別、關係抽取等任務
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