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Norbert3 Xs

由ltg開發
NorBERT 3 xs 是一個針對挪威語優化的BERT模型,屬於新一代NorBERT語言模型系列中的最小版本,參數量為15M。
下載量 228
發布時間 : 3/28/2023

模型概述

該模型是基於BERT架構的挪威語預訓練語言模型,專門針對挪威語文本處理任務優化,支持多種下游NLP任務。

模型特點

挪威語優化
專門針對挪威語(包括bokmål和nynorsk兩種書面形式)進行預訓練和優化
輕量級設計
作為NorBERT 3系列中最小的模型(15M參數),適合資源受限環境
多功能支持
支持多種下游NLP任務,包括文本分類、命名實體識別等
遠程代碼支持
需要自定義包裝器,通過trust_remote_code=True加載模型

模型能力

掩碼語言建模
序列分類
標記分類
問答系統
多項選擇

使用案例

文本理解
文本補全
預測被掩碼的詞語,如示例中的'[MASK]'位置預測為'ny'
能準確預測符合語境的挪威語詞彙
文本分類
情感分析
對挪威語文本進行情感傾向分類
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