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基於RoBERTa架構,在CiNii Articles的日語學術論文摘要上預訓練的掩碼語言模型
下載量 16
發布時間 : 5/10/2023
模型概述
該模型是針對日語學術文本優化的預訓練語言模型,專門設計用於處理學術領域的日語文本理解任務
模型特點
學術領域優化
專門針對日語學術論文摘要進行訓練,適合處理學術文本
高效子詞處理
使用sentencepiece生成的32000標記詞彙表,有效處理日語子詞
RoBERTa架構
基於強大的RoBERTa架構,具有優秀的語言表示能力
模型能力
日語文本理解
學術文本處理
掩碼語言建模
使用案例
學術研究
論文摘要分析
用於分析日語學術論文摘要的語義內容
學術文本分類
對日語學術論文進行學科分類
自然語言處理
下游任務微調
作為基礎模型用於各種日語NLP任務的微調
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98