A

Academicroberta

由EhimeNLP開發
基於RoBERTa架構,在CiNii Articles的日語學術論文摘要上預訓練的掩碼語言模型
下載量 16
發布時間 : 5/10/2023

模型概述

該模型是針對日語學術文本優化的預訓練語言模型,專門設計用於處理學術領域的日語文本理解任務

模型特點

學術領域優化
專門針對日語學術論文摘要進行訓練,適合處理學術文本
高效子詞處理
使用sentencepiece生成的32000標記詞彙表,有效處理日語子詞
RoBERTa架構
基於強大的RoBERTa架構,具有優秀的語言表示能力

模型能力

日語文本理解
學術文本處理
掩碼語言建模

使用案例

學術研究
論文摘要分析
用於分析日語學術論文摘要的語義內容
學術文本分類
對日語學術論文進行學科分類
自然語言處理
下游任務微調
作為基礎模型用於各種日語NLP任務的微調
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase