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Econobert

由samchain開發
EconoBert是基於bert-base-uncased在經濟學領域數據集上微調的模型,適用於經濟學、政治學和金融學領域的NLP任務。
下載量 78
發布時間 : 7/23/2023

模型概述

該模型是對基礎bert在經濟學領域特定數據集上的簡單微調,遵循相同的架構,無需調整token_embeddings的大小。

模型特點

經濟學領域微調
在經濟學領域特定數據集上微調,適用於經濟學、政治學和金融學領域的NLP任務。
高性能
在測試集上取得了MLM任務準確率73%和NSP任務準確率95%的成績。
簡單微調
遵循基礎bert的相同架構,無需調整token_embeddings的大小。

模型能力

填充掩碼
句子對分類

使用案例

經濟學
經濟學文本分析
用於分析經濟學領域的文本數據,如演講、報告等。
金融學
金融文本處理
用於處理金融領域的文本數據,如新聞、報告等。
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