SMILES BERT
S
SMILES BERT
由JuIm開發
基於5萬個SMILES字符串訓練的BERT模型,用於理解和處理化學分子表示
下載量 583
發布時間 : 1/3/2024
模型概述
該模型是基於5萬個SMILES字符串訓練的BERT模型,旨在理解SMILES表示法,可用於化學分子相關任務的微調,如結合親和力預測、分類等。
模型特點
化學分子理解
能夠理解和處理SMILES格式的化學分子表示
可微調性
可作為基礎模型針對特定化學相關任務進行微調
專業領域應用
專注於化學和生物活性預測領域
模型能力
化學分子表示理解
SMILES字符串處理
化學性質預測基礎模型
使用案例
藥物發現
分子活性預測
預測分子與特定蛋白質的結合親和力
化學信息學
分子性質預測
預測分子的物理化學性質
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98