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SMILES BERT

由JuIm開發
基於5萬個SMILES字符串訓練的BERT模型,用於理解和處理化學分子表示
下載量 583
發布時間 : 1/3/2024

模型概述

該模型是基於5萬個SMILES字符串訓練的BERT模型,旨在理解SMILES表示法,可用於化學分子相關任務的微調,如結合親和力預測、分類等。

模型特點

化學分子理解
能夠理解和處理SMILES格式的化學分子表示
可微調性
可作為基礎模型針對特定化學相關任務進行微調
專業領域應用
專注於化學和生物活性預測領域

模型能力

化學分子表示理解
SMILES字符串處理
化學性質預測基礎模型

使用案例

藥物發現
分子活性預測
預測分子與特定蛋白質的結合親和力
化學信息學
分子性質預測
預測分子的物理化學性質
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