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SMILES BERT

JuImによって開発
5万個のSMILES文字列で訓練されたBERTモデル、化学分子表現の理解と処理に使用
ダウンロード数 583
リリース時間 : 1/3/2024

モデル概要

このモデルは5万個のSMILES文字列で訓練されたBERTモデルで、SMILES表記法を理解することを目的としており、結合親和性予測や分類などの化学分子関連タスクのファインチューニングに使用可能です。

モデル特徴

化学分子理解
SMILES形式の化学分子表現を理解・処理可能
ファインチューニング可能
特定の化学関連タスク向けに基礎モデルとしてファインチューニング可能
専門分野応用
化学・生物活性予測分野に特化

モデル能力

化学分子表現理解
SMILES文字列処理
化学特性予測基礎モデル

使用事例

創薬
分子活性予測
分子と特定タンパク質の結合親和性を予測
ケモインフォマティクス
分子特性予測
分子の物理化学的特性を予測
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