Modernbert Large Japanese Aozora
模型概述
該模型是基於青空文庫文本預訓練的ModernBERT模型,適用於日語文本的掩碼語言模型任務,並可進行下游任務微調。
模型特點
基於青空文庫預訓練
模型使用青空文庫的清潔數據集進行預訓練,適用於日語文本處理。
支持下游任務微調
該模型可用於詞性標註、依存句法分析等下游任務的微調。
高性能訓練
使用NVIDIA A100-SXM4-40GB×8顯卡訓練,耗時10小時5分鐘。
模型能力
日語文本處理
掩碼語言模型
詞性標註
依存句法分析
使用案例
自然語言處理
日語文本掩碼填充
用於填充日語文本中的掩碼部分,例如:'到日本後一定要去拜訪[MASK]。'
詞性標註
可用於日語文本的詞性標註任務。
依存句法分析
可用於日語文本的依存句法分析任務。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98