Bert Base Zh Cased
基於bert-base-multilingual-cased定製的精簡中文BERT模型,支持中文處理並保持原始準確率
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是bert-base-multilingual-cased的精簡版本,專門針對中文處理優化,能夠完全復現原始模型生成的表徵,確保原始準確率無損。
模型特點
精準表徵
能夠完全復現原始BERT模型生成的表徵,確保準確率無損
中文優化
專門針對中文處理優化的精簡版本
靈活支持
可靈活支持特定數量的語言處理需求
模型能力
中文文本理解
文本表徵生成
自然語言處理任務
使用案例
自然語言處理
中文文本分類
用於中文文本的分類任務
保持原始BERT模型的準確率
中文問答系統
構建中文問答系統的基礎模型
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98