Bertjewdialdataall03

🚀 BertjeWDialDataALL03

BertjeWDialDataALL03 是 GroNLP/bert-base-dutch-cased 在 None 數據集上的微調版本。該模型在評估集上取得了損失值為 1.9459 的結果。

🚀 快速開始

此模型是基於 GroNLP/bert-base-dutch-cased 進行微調得到的，可直接使用相關庫加載並進行後續任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是 GroNLP/bert-base-dutch-cased 在 None 數據集上的微調版本，但更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息有待補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 優化器（optimizer）：Adam，β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：8.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.13.0.dev0
• Pytorch 1.10.0
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3