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Notram Bert Norwegian Cased 080321

由NbAiLab開發
nb-bert-base 是一個基於 BERT 架構的挪威語預訓練模型,專為挪威語文本處理任務優化。
下載量 96
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型主要用於挪威語的填充掩碼任務,支持多種挪威語變體,並在多個挪威語基準測試中表現優異。

模型特點

挪威語優化
專門針對挪威語文本進行預訓練和優化,支持多種挪威語變體。
高性能
在多個挪威語基準測試中表現優異,尤其在NorNe-NB和NorNe-NN數據集上達到最佳性能。
多任務支持
除了填充掩碼任務外,也可用於其他挪威語NLP任務如文本分類和命名實體識別。

模型能力

填充掩碼
文本理解
語義分析

使用案例

文本處理
圖書館書籍管理
用於圖書館系統中自動補全或預測書籍相關操作描述。
示例輸入:'在圖書館你可以[MASK]一本書。'
內容生成
幫助生成挪威語文本內容,填補缺失詞彙。
示例輸入:'這是一個[MASK]例子。'
研究支持
語言模型研究
用於研究挪威語語言模型的性能和特性。
在NoRec數據集上達到75.60的分數
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